Inteligencia artificial centrada en los pueblos indígenas: perspectivas desde América Latina y el Caribe

El reporte Inteligencia artificial centrada en los pueblos indígenas: perspectivas desde América Latina y el Caribe pone especial énfasis en la participación de las comunidades locales e indígenas respetando su autonomía y gestionando adecuadamente sus datos, propone políticas públicas para integrar sus perspectivas en todas las fases del desarrollo de la IA y explora ejemplos de buenas prácticas. Cinco de ellas realizadas en México.

Mariana Lazos, Jefa de Proyectos y Operaciones de Pit Policy Lab, spin out independiente de C Minds que colaboró en la realización del estudio, destacó que proporcionar las herramientas necesarias a las personas indígenas para involucrar a sus comunidades directamente es posible, por ejemplo: un piloto en México de IA que ayuda a la salvaguardia y promoción de la tercera lengua indígena más hablada del país, el Tu’un Savi, comentó en la primera discusión pública del informe en el tercer Foro Mundial de la UNESCO contra el Racismo y la Discriminación.